DeepSeek-V3
DeepSeek 发布的新一代大规模语言模型
简介
DeepSeek-V3 是由 DeepSeek 公司开发的最新一代大规模语言模型,采用了先进的预训练技术和优化架构。该模型在多个自然语言处理任务中展现出优异的性能,包括文本生成、问答、代码编写等领域。
主要特点
- 更大的模型规模
- 基础版本达到 670 亿参数
- MoE 版本扩展至万亿级参数
- 改进的训练方法
- 采用新型的预训练策略
- 优化的上下文学习能力
- 更好的知识整合能力
- 多领域能力
- 强大的代码生成能力
- 优秀的数学推理能力
- 出色的多语言支持
应用场景
- 智能对话系统
- 代码开发辅助
- 内容创作
- 知识问答
- 数据分析
性能评估
在主流评测基准上的表现:
- MMLU: 78.2%
- GSM8K: 84.3%
- HumanEval: 73.1%
- MATH: 45.8%
开源情况
模型已在 GitHub 开源,支持商业使用。提供多个版本:
- Base 版本
- Chat 版本
- Code 特化版本